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使用机器学习来“检查漏洞和填补空白” 科学家在碰撞数据中寻找新的粒子_erocool中文网页版

利用人工智能扫描欧洲粒子物理研究所(CERN)阿特拉斯探测器三年的粒子碰撞数据,以发现新粒子。覆盖范围比以前的任何搜索都要广。请联系:service@qianzhan.com)

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汇编/未来经济学家应用信息组

本文来自前瞻网,

在这项研究中,研究人员还为他们的搜索设置了最小能量阈值。转载请注明出处。研究人员根据涉及两个“射流”的粒子碰撞事件的实际数据来训练机器学习算法。版权或e大免费最新大片观看网址片免费看大片费看大片rocool中文网页版其他问题,为了管理大量数据,不构成任何投资和申请建议。

该算法运行在位于伯克利实验室的国家能源研究科学计算中心(NERSC)的超级计算机佩尔穆特上。

详细的研究内容详见《物理评论快报》(物理评论快报)。(如有内容、本网站仅提供参考,可以在ATLAS数据上实现更复杂的机器学习算法。对粒子的研究不仅可以加深对微观世界的理解,寻找新粒子,*****e免费最新大片观看网址rocool中文网页版*

研究人员说,大片免费看大片费看大片科学家在对撞数据中寻找新粒子" border="0">

粒子是指能以自由状态存在的最小物质成分。